在多模态人工智能蓬勃发展的推动下，数字医学正迈入变革时代。这些技术的进步加速了多模态大模型的开发，赋予其从海量异构数据中，例如医学影像、组学数据、文本报告、生理信号及视频等数据的学习能力，并具备良好的任务泛化性能，在临床应用中展现出巨大的潜力。

依托NPJ Digital Medicine期刊（影响因子12.4），澳大利亚悉尼大学联合上海交通大学组织Multimodal AI for Digital Medicine专刊，旨在推动多模态人工智能在数字医学领域的创新与知识共享，促进其在新型临床应用中的广泛使用，为医疗实践带来更精准、高效的解决方案。

投稿页面：https://www.nature.com/collections/ajiaccdjfj

投稿截至日期：2025年9月17日

客座主编

Jinman Kim, School of Computer Science, the University of Sydney, Australia

Adam Dunn, School of Medical Sciences, the University of Sydney, Australia

Lei Bi, Institute of Translational Medicine, Shanghai Jiao Tong University, China