欢迎报考转化医学研究院!
【招生学科】化学、生物学、生物医学工程、控制科学与工程等医理工相关学科。
【招生类型】直博生、普博生
【招生团队】
| 序号 | 团队名称 | 团队负责人 |
|---|---|---|
1 | 生物半导体团队 | 樊春海 |
2 | 点击化学团队 | 董佳家 |
3 | 尖端磁共振团队 | 孔学谦 |
4 | 蛋白质化学生物融合创新研究团队 | 胡宏岗、潘漫 |
5 | 医学影像智能分析与可视化团队 | 毕磊 |
6 | 上海交大-耶鲁大学生物统计和数据科学联合中心团队 | 吕晖 |
7 | 运动转化医学团队 | 程蜀琳、葛志磊 |
联系人:郑老师、汪老师
邮箱:zheng_qy@sjtu.edu.cn / ruizhi.wang@sjtu.edu.cn
电话:13564374152
地址:上海市闵行区东川路800号转化医学大楼5楼C507B
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(上海交大转化医学)
团队学术带头人为上海交通大学转化医学研究院与化学化工学院樊春海院士。团队成员包括研究员(优青)3人、副教授2人、助理研究员5人。团队已在Nature,Nature和Science子刊等杂志发表论文700余篇,承担科技部国家重点研发计划项目、国家自然科学基金基础科学中心项目与重大项目等。
框架核酸设计与组装,DNA数据存储与计算,DNA纳米机器人,生物成像。
团队基于核酸分子自组装、逻辑编程以及材料复合等先进技术的创新集成,构建核酸分子纳米机器与核酸信息材料,开发生物成像新方法,为疾病早期检测和诊疗、变革性信息存储与计算提供全新智能系统。

点击化学实验室(Click Lab)聚焦于变革性的点击化学反应以及新的功能分子发现过程。团队负责人为董佳家教授(上海市领军人才、2020年获第二届全国创新争先奖状和第十四届“药明康德生命化学研究奖”学者奖),团队科学顾问为Karl Barry Sharpless教授(2001年与2022年诺贝尔化学奖获得者、中国科学院外籍院士、美国艺术与科学院院士、美国国家科学院院士)。团队长期从事点击化学的相关工作,涉及高通量模块化点击化合物库构建、新型点击化学反应开发、生物活性小分子创制等方面。代表性成果入选《Nature》 2019年度十大杰出论文,并作为“十三五”中国物质科学前沿进展的代表性成果,被《中国基础研究发展报告》收录。
1、“模块化的点击化合物库”的快速构建
2、新型点击反应的开发
3、生物活性小分子的发现
1、G.Meng, T.Guo, T.Ma, J.Zhang, Y.Shen, K.B.Sharpless*, J.Dong*,Nature, 2019, 574,86-89.
2、Y.Xin, S.Liu, Y.Liu, Z.Qian, H.Liu, B.Zhang, T.Guo, G.J.Thompson, R.C.Stevensa, K.B.Sharpless*, J.Dong*, W.Shui*, PNAS, 2023.
3、S.Sun, B.Gao, J.Chen, K.B.Sharpless*, J.Dong*, Angew. Chem. Int. Ed. 2021.
4、T.Guo, G.Meng, X.Zhan, Q.Yang, T.Ma, L.Xu, K.B.Sharpless*, J.Dong*, Angew. Chem. Int. Ed. 2018.
团队学术带头人为孔学谦,其担任上海交通大学长聘教授,转化医学国家重大科技基础设施磁共振设施科学家。孔学谦教授长期从事磁共振的基础和应用相关研究,曾发表Science, Nature,Nat. Comm., Sci. Adv.等系列高水平论文。
团队下属多套顶级磁共振设备,包括超极化固体磁共振波谱仪和9.4-18.8T超强场成像系统。团队致力于磁共振技术的新方法开发和前瞻性应用,研究领域涉及生物医学,化学,物理,材料,能源等交叉学科。
1、生物体系的离子动力学研究
J. Am. Chem. Soc.2023
2、核磁共振序列方法
Analy. Chem. 2023
3、固体核磁在材料体系应用
Nat. Comm. 2023, Sci. Adv. 2023
蛋白质作为关键生命大分子,其可编程的设计性、精准的靶向性、高效的催化活力与多样的功能集成,在生物医药等前沿领域展现出巨大的应用潜力与战略价值。
本团队立足于蛋白质/多肽化学合成、酶法精准修饰与高效连接等核心技术,旨在通过多学科交叉融合,推动功能蛋白质与多肽在检测传感、信息存储、疾病诊疗等方向的创新突破与转化应用。
1、蛋白动态复合物机制解析研究。主要关注蛋白稳态调控过程中酶-靶点复合物作用机制,为PROTAC、双抗、ADC等药物分子开发提供关键基础(负责人:潘漫)
2、蛋白质/多肽共性技术研究。涉及AI智能设计、多肽/蛋白化学精准修饰、生物制造等(负责人:胡宏岗)
3、蛋白类新药物/材料转化研究。涉及癌症、神经退行性疾病等(负责人:郑清芸)
团队在Nature, Nat Chem Biol, Nat Struct Mol Biol, Nat Protoc, JACS, Angew 等杂志已发表高水平研究论文百余篇。
多个候选多肽药物在抗肿瘤、抗病毒、抗骨质疏松中展现出良好疗效,已完成技术专利转让。
自创建以来,团队致力于医学影像分析、医学信息学与大数据科学的交叉研究。结合当前医疗视觉基础模型与大语言模型(LLMs)的发展,团队针对多模态医学数据的分析、表征建模、大模型微调与可视化等关键技术开展了系统性的研究工作。同时,团队注重跨学科人才培养,与悉尼大学、北京中关村学院等机构建立了联合培养与科研互访机制,助力学生在医学人工智能领域的学术交流与长远发展。
📚 MedIA/TMI/CVPR/MICCAI等顶刊顶会
🏥 在国内外多家医院开展临床转化应用
🏆 获得多个横纵向课题资助
🏆 在多个国际挑战赛中取得优异成绩
🧬 多模态医学影像融合
📊 跨模态特征学习与演进预测建模
🔍 多模态医学数据交互与可视化

📈 大规模影像智能分析
⚙️ AI模型优化与部署
🔍 影像学标志物发现

🩺 疾病精准诊疗
💊 新药与器械研发
🏥 临床决策辅助

团队作为转化医学国家重大科技基础设施的支撑研究机构,负责培养生物统计学领域的高端人才。团队学术带头人为耶鲁大学教授赵宏宇,上海交通大学生命科学技术学院教授吕晖、俞章盛。
中心围绕生物医学与人工智能交叉领域,聚焦数据生成与增强、模态扩展与迁移、深度分析与建模、统一模型与智能系统四大方向。从分子、细胞、器官到群体多尺度,开展三维病理建模、视频风险预测、单细胞鉴定、多模态融合、可解释性及自主科研平台等研究,构建面向精准医学的智能算法与系统。

1、生物医学大数据全流程自动分析平台BMAP
2、自主科研计算平台DREAM,单核CPU是人工科研效率6000-10000倍
3、多智能体辩论诊断系统GPS,支撑2000个遗传病患者诊断
4、三维病理建模方法
5、医学不均衡亚型中的公平性解决方案
6、医疗AI多模态可解释性研究

医学影像AI建模

自主计算(DREAM)

自动计算(BMAP)
团队学术带头人为上海交通大学讲席教授、运动转化医学中心首席科学家程蜀琳。团队成立于2018 年5月,是学校响应《“健康中国2030”规划纲要》、推进“体医融合”防控非传染性慢性疾病的重要力量。团队面向慢性病及亚健康人群,开展基础研究和临床转化,构建了“体质体能评估—运动处方定制—干预追踪管理”的闭环体系。团队承担并参与芬兰、美国与中国多中心、跨学科项目,覆盖儿童至老年全生命周期,聚焦运动干预机制、精准管理及AI与可穿戴技术的应用验证。
1、运动-膳食-药物对糖脂代谢影响的多组学生物分子网络机制研究;
2、运动的多态性精准运动处方 ;
3、大数据和人工智能的运动处方库开发;
4、慢性病运动防治标准和治理体系。
1、有氧运动结合膳食干预可降低NAFLD患者的肝脏脂肪含量,维持肠道菌群结构的多样性,在群体层面可增强肠道微生态稳定性,改变NAFLD患者肠道菌群功能;首次提出:在个体层面,干预前肠道菌群网络连接度可预测干预响应,为NAFLD个体化治疗提供依据。
——AELC项目,成果已发表在Nat Commun/J HEPATOL等期刊
2、有算法开发:最大摄氧量算法、卡路里算法和乳酸阈算法。
——荣耀 - 上海交大科学运动联合实验室
3、全流程运动健康管理体系:已应用于CATL、ZTE等企业运动健康管理;基于该体系,中心与华为公司已启动“AI运动健康助手”项目。
——依托多年基础与临床研究、科技研发积累而构建