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    转化医学国家重大科技基础设施(上海) 生物医学信息平台诚聘英才

    发布时间:2018-07-03

    上海交大转化医学国家重大科技基础设施(上海),National Infrastructures for Translational Medicine(Shanghai),是“十二五”国家确定的重点规划之一,以肿瘤、代谢性疾病、心脑血管疾病三类重大疾病转化研究,药物、试剂、材料有效性验证,大型高端医疗装备关键共性技术转化应用为目标,按照规模化、系统化、集中化的要求设计建造,重点部署创新药物、生物医学信息、生物医学材料、生物医学制造等领域的自主性、前瞻性跨学科交叉研究。

    上海交大生物医学数据科学中心,作为转化医学生物信息平台的关键支撑部门,通过与上海交大附属医院及医药企业广泛开展合作,提供临床试验,电子医疗病历数据分析,基因,蛋白质等组学数据分析服务,建立专项疾病数据库,与新药开发企业合作提供医药临床试验,医疗器械药监局评审报备支持服务。

    现招收如下岗位人员。相关待遇面议。

    1 高级统计师

    人数:1-2人

    岗位职责

    1.负责临床试验项目及其他医学研究项目试验设计(样本量计算,随机化,病历报告表设计),制定统计分析方案,分析,报告撰写。

    2.制定并执行部门与生物统计相关的标准操作规程。

    3.指导数据管理员对临床试验项目数据收集,管理。

    4.Clinicaltrials.gov的临床研究注册。

    5.医药检验产品药监局申报的统计支持。

    应聘要求

    1.博士学位,统计学,卫生统计学等相关专业;

    2.有2年以上的临床试验项目经验,熟悉医学研究相关的统计方法;熟练掌握SAS、R;

    3.优秀的沟通能力和团队精神,能与专业医生及非统计专业人员协调合作。

    2

    统计师

    人数:2-4人

    岗位职责

    1.开展临床试验,队列研究,及其他类型的医疗数据的统计分析

    2. 与高级生物统计师合作制定临床统计方案。

    3. 开展队列研究,病例对照研究的数据分析。

    应聘要求

    1.硕士学位,统计学,卫生统计学等相关专业;

    2.了解多元线性回归,logistic回归,生存分析,及机器学习统计方法,能用这些方法开展数据分析。熟练掌握SAS、R;

    3.优秀的沟通能力和团队精神,能与专业医生及非统计专业人员协调合作;

    4.有医疗行业数据分析及建模的经验优先。有医药企业或CRO公司撰写统计分析计划书(SAP)经验优先;

    5.熟悉临床研究思路、方案设计、样本量计算等;

    6.年龄35岁及以下。

    3

    数据科学家

    人数:2人

    岗位职责

    1.开展电子医疗病历的分析挖掘,结构化的数据库建立。

    2.利用机器学习,回归分析,深度学习方法开展数据挖掘。

    应聘要求

    1.博士或者硕士学历,计算机,数学,统计学,或卫生统计学等相关专业;

    2.熟悉医学研究相关的统计方法;熟练掌握python, oracle SQL数据库语言,SAS或R;

    3.熟悉常用的机器学习算法,有丰富的算法优化经验者优先;

    4.有临床医学、预防医学、生物信息等多学科背景或研究经历,或对生物医学大数据研究有浓厚兴趣者优先;

    5. 有独立开展数据挖掘处理的经验。

    联系人:朱老师

    zhushunying@sjtu.edu.cn