11月18日上午，澳大利亚悉尼大学生物医学信息学专家Adam Dunn教授应邀做客转化医学STAR论坛，作主题“Can we advance computer science and address clinically meaningful problems at the same time?”的精彩报告。报告吸引了来自转化医学研究院、自动化与感知学院、数学科学学院等院系的教师和研究生参加，由上海交通大学转化医学研究院毕磊副教授主持。

在数字健康和医学信息学等多学科交叉领域开展研究面临重要挑战，其中之一是计算机科学与临床实践在研究侧重点上的差异。计算机科学强调在基准数据集和任务上的性能提升，而临床实践更重视能够改善健康结局并可融入医疗工作流程的工具。报告中，Dunn教授以语言模型与医患沟通为例，讨论了计算机科学研究范式与临床研究需求之间的错位，以及如何根据目标受众来设计和报告研究方法。作为npj Digital Public Health 主编、npj Digital Medicine 常务主编、JAMIA和JAMIA Open编委及多项国际会议程序委员会成员，Dunn 教授在报告中进一步分享了临床导向期刊的论文偏好、跨领域投稿中常见的问题以及计算机领域期刊在评审重点上的差异。这些编辑视角有助于青年学者理解多学科研究的评价逻辑与投稿策略。

本次报告拓宽了学生在生物医学信息学与多学科研究方面的学术视野，为研究设计、论文撰写及跨领域合作提供了实践性指导，并进一步促进了医学与计算机科学之间的深度交流与合作。

主讲人介绍

Adam Dunn is Professor of Biomedical Informatics in the Sydney School of Public Health, Faculty of Medicine and Health at the University of Sydney. His main research interest is in applications of artificial intelligence (AI) in health. This includes clinical applications of AI using data from text and other data in medical records, public health applications of AI using data from the community and the online information they engage with, and clinical research applications of AI using data from and about clinical trials. Adam is Editor-in-Chief for npj Digital Public Health, Deputy Editor for npj Digital Medicine, Editorial Board Member for JAMIA and JAMIA Open, and has been Senior Programme Committee Member for WebConf, WebSci, and ICWSM, and Program Committee Member for SIGKDD, WSDM, and IC2S2.