6月27-29日，2019第五届数据驱动健康医学国际研讨会暨2019OHDSI中国年会在上海交大徐汇校区浩然大厦举行。会议由上海交大-耶鲁大学生物统计和数据科学联合中心主、OHDSI中国、转化医学专项建设办公室联合主办。

上海交大-耶鲁大学生物统计与数据科学联合中心主任赵宏宇教授，对中心整体概况进行介绍。上海交大与耶鲁大学自2014年开启在公共卫生、通识教育等领域的交流与合作，一直积极促进双方科学研究、人才培养等方面的合作深度和广度。“数据驱动健康医学”国际研讨会今年举办第五届，已成为具有广泛影响力的学术品牌活动。

美国哈佛大学医学院Xihong Lin教授，从基因文库与医疗的角度指出健康医疗领域的科学家需要与计算机学家合作开发高效便捷的可计量全球生物银行数据格式。韩国亚洲大学Rae Woong Park博士以韩国的国家公共数据模型项目和健康部的临床研究为例介绍应用公共大数据进行临床研究的成功范例。赵宏宇教授从基因风险预测的角度介绍了多基因风险预测的研究成果。清华大教授Xuegong Zhang从人类细胞图谱HCA计划中的若干生物信息学问题出发，剖析了生物信息学在人类细胞图研究中面临的挑战。

Wegene公司CEO Gang Chen博士、神州医疗副总裁弓孟春、香港中文大学助理教授Yingying Wei，Zhixiang Lin教授、上海交通大学Xin Zou博士等专家分别介绍了DTC集成测试和基因遗传学，高通量临床表型化及临床表型组数据库设计，单细胞测序数据分析的算法及基于多重线性回归模型的OGFSC算法等前沿研究成果。

6月28日，普林斯顿大学Jianqing Fan教授针对通信的准确统计，以分布式方式存储数据的问题，开发研究了两种通信高效精确统计估计器（CEASE），通过迭代算法实现分布式优化。温州医科大学Jian Yang博士通过对人类遗传结构解读，揭示了疾病的遗传结构对于人类遗传学的科学和临床目标的重要性。北京大学Minghua Deng分享了他对EM算法的思考和验证。上海交通大学王涛博士介绍了针对微生物组统计数据的最新检验方法。美国迈阿密大学教授Emma Zhang介绍了网络应答的回归模型。复旦大学傅博教授深度剖析了健康医疗大数据分析的重要性和面对的挑战。

中南大学李敏教授、华东理工大学阮彤教授、哈尔滨工业大学刘博教授、大连理工大学金博教授、上海交通大学杨旸教授分享了有关精准医疗的数据分析途径研究，指出数据驱动的健康医学关键技术在于临床数据的分析与相应数据库的构建。

6月29日，与会人员参与QHDSI Tutorial培训，与专家就医疗健康数据分析等前沿研究和方法进行研讨，交流行业前沿成果与动态。

在历经三天报告及培训后，第五届数据驱动健康医学国际研讨会圆满结束。本次研讨会紧紧围绕大数据驱动健康医学，汇聚海内外专家学者，共同探讨庞大医学数据处理难题，就生物医学数据科学呈现、基因变异与疾病、生物统计方法学及精准医疗数据分析路径等领域的前沿研究成果进行深入研讨。